首页> 外文OA文献 >Destination Prediction by Identifying and Clustering Prominent Features from Public Trajectory Datasets

【2h】

Destination Prediction by Identifying and Clustering Prominent Features from Public Trajectory Datasets

机译：通过识别和聚类公共轨迹数据集中的突出特征来进行目的地预测

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Li Yang; Andy Yuan Xue; Yuan Li; Rui Zhang;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2015
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. Improving Destination Prediction via Ensemble of Trajectory Movement Separation and Adaptive Clustering [J] . Zeng Qiaoqiao, Wang Jian, He Kejing Quality Control, Transactions . 2020,第期

机译：通过轨迹运动分离和自适应聚类的集合改进目的地预测
2. Transient Stability Prediction of Power Systems Using Post-disturbance Rotor Angle Trajectory Cluster Features [J] . Yanzhen Zhou, Junyong Wu, Liangliang Hao, Electric Power Components and Systems . 2016,第16a20期

机译：基于扰动后转子角轨迹簇特征的电力系统暂态稳定预测
3. Using Trajectory Clusters to Define the Most Relevant Features for Transient Stability Prediction Based on Machine Learning Method [J] . Luyu Ji, Junyong Wu, Yanzhen Zhou, Energies . 2016,第11期

机译：基于轨迹学习的机器学习方法为瞬态稳定性预测定义最相关的特征
4. An Urban Topological Map Generation Method for Traffic Flow Prediction Based on Road Segment Clustering with Floating Vehicle Trajectory Dataset [C] . Qingyu Song, Jianming Hu, Ruobing Zhang, COTA international conference of transportation professionals . 2019

机译：基于浮动车辆轨迹数据集路段聚类的城市交通流量预测拓扑图生成方法
5. GPS CaPPture: A system for GPS trajectory collection, processing, and destination prediction. [D] . Griffin, Terry W. 2012

机译：GPS CaPPture：用于GPS轨迹收集，处理和目的地预测的系统。
6. THiCweed: fast sensitive detection of sequence features by clustering big datasets [O] . Ankit Agrawal, Snehal V Sambare, Leelavati Narlikar, 2018

机译：THiCweed：通过聚类大型数据集快速灵敏地检测序列特征
7. Trip destination prediction based on a deep integration network by fusing multiple features from taxi trajectories [O] . Jinjun Tang, Jian Liang, Tianjian Yu, 2021

机译：通过融合出租车轨迹的多个特征，基于深度集成网络的跳闸目的地预测

Destination Prediction by Identifying and Clustering Prominent Features from Public Trajectory Datasets

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅